Cette formation s’adresse aux : • Étudiants et jeunes diplômés souhaitant découvrir un domaine innovant et porteur. • Professionnels du secteur géospatial désireux d’actualiser leurs compétences et d’explorer les opportunités offertes par l’IA. • Agents des institutions publiques et parapubliques souhaitant intégrer le GeoAI dans leurs pratiques de gestion et de planification. • Entrepreneurs et porteurs de projets intéressés par les applications du GeoAI. • Décideurs, responsables de programmes et ONG cherchant à mieux comprendre le potentiel stratégique du GeoAI pour le développement durable et territoriale. • Curieux et passionnés du numérique souhaitant s’initier aux métiers émergents alliant intelligence artificielle et sciences géospatiales.

Tout apprenant désireux de prendre part à cette formation, doit disposer de : 
- un ordinateur en bon état et navigateurs récents ; 
- une connexion internet de bonne qualité et de manière continue ; 
- avoir un bon niveau dans l’usage de l’outil internet (logiciel de communication (Chat, Messagerie instantanée, échange de documents) et des outils bureautiques. 
Avoir suivi le Certificat Arpentage, Cartographie et SIG est un atout pour une réussite plus sereine de cette formation. Le certificat est conçu pour les débutants et ne nécessite pas de connaissances préalables en intelligence artificielle ou en géomatique. Les connaissances de base sont souhaitées (non obligatoires mais utiles) : mathématiques de base (logique, statistiques élémentaires), culture scientifique ou intérêt pour l’environnement, la ville, les données.

L’objectif général de ce certificat est de faire découvrir et valoriser le métier émergent du GeoAI en initiant les participants aux fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée au domaine géospatial. La formation vise à donner une compréhension globale des concepts, outils et applications du GeoAI, et son rôle stratégique dans le développement durable et l’innovation territoriale.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de : 

• Décrire et expliquer le rôle du GeoAI et ses applications stratégiques dans les secteurs clés .
• Identifier et mobiliser les sources de données géospatiales (satellites, drones, IoT, open data) pertinentes pour des projets utilisant l’IA.
• Utiliser des outils de base en géospatial et en IA (QGIS, Google Earth Engine, Python/GeoPandas, bibliothèques IA) pour manipuler, visualiser et analyser des données.
• Appliquer des méthodes simples d’apprentissage automatique (classification supervisée, indices spectraux, détection d’objets) à des jeux de données géospatiales.
• Valoriser les résultats sous forme de cartes et rapports compréhensibles et adaptés à des contextes professionnels ou institutionnels.
• Monter un mini-projet GeoAI démontrant la capacité à intégrer données, IA et cartographie pour répondre à un besoin concret.
• Positionner son profil professionnel dans le domaine du GeoAI.

Débouchés

Ce certificat ouvre la voie à de nombreuses opportunités professionnelles dans le domaine en pleine expansion du GeoAI. 

Les compétences acquises permettent d’intégrer des postes liés à la cartographie intelligente, à l’analyse de données spatiales, à la télédétection, à la gestion environnementale, ou encore à la planification urbaine et agricole. 

Les auditeurs de ce certificat pourront travailler au sein d’entreprises de géomatique, de bureaux d’études, d’organismes publics, d’ONG ou de startups innovantes exploitant les données spatiales et l’intelligence artificielle. 

La formation constitue également une excellente porte d’entrée pour ceux qui souhaitent poursuivre vers un master ou une spécialisation en GeoAI, ou encore créer leur propre projet entrepreneurial dans le domaine du géospatial intelligent et de la transformation numérique des territoires.

Il permet en outre de capitaliser les unités d’enseignements en Licence Sciences et Technologies Géospatiales et au Master Intelligence Géospatiale. 

Durée de la formation 

120 h enseignement et évaluation formative et certifiante.

Contenu

La formation comprend 4 Modules de 30 h chacun 

Module 1 – Initiation au GEOAI

• GeoAI, ses enjeux et ses domaines d’applications.
• Rappels : SIG, données vectorielles et raster, systèmes de projection.
• Introduction à l’IA et au Machine Learning appliqué au spatial.
• Fondamentaux de l'Apprentissage Profond
• Géo-NLP. Concepts de base du NLP (tokenisation, vectorisation). Extraction d'entités nommées géographiques (GEO-NER).
• Sources et rôles des données (satellites, drones, IoT, Open Data).
• Découverte des plateformes (QGIS, Google Earth Engine).
• Manipulation simple : cartographie d’occupation du sol avec des données libres.
  
   

Module 2 – Outils et compétences du professionnel du GEOAI

• Outils de base (Python, GeoPandas, Earth Engine) pour manipuler et analyser des données géospatiales. 
• Concepts : apprentissage supervisé vs non supervisé.
• Régression Géospatiale
• Algorithmes de base : k-NN, Random Forest, SVM, Réseaux de neurones et CNN (convolution), U-Net.
• Introduction aux architectures comme YOLO (You Only Look Once).
• Écosystème logiciel : Python, TensorFlow, Scikit-learn, GeoPandas, plateformes cloud (Google Earth Engine, Sentinel Hub).
• Compétences transversales : gestion de données massives, storytelling cartographique, visualisation interactive.
• Classification, Détection et segmentation d’objets dans les images satellites.
• Études de cas : projets open source et startups locales utilisant le GeoAI.
  
   

Module 3 –Applications pratiques des modèles de GEOAI

• Cas pratiques d’utilisation du GeoAI adaptés aux métiers.
• Algorithmes de classification 
• Deep Learning et CNN
• Évaluer les performances des modèles
• Nettoyer un jeu de données : valeurs manquantes, doublons, formats.
• Normaliser ou standardiser les valeurs numériques.
• Encoder les variables catégorielles.
• Détecter les valeurs aberrantes.
• Construire un pipeline Scikit-learn.
• Validation et sélection des modèles
• Régression linéaire simple et multiple

Module 4 – Projet professionnel et résolution de problèmes

• Débouchés professionnels et les enjeux stratégiques liés au GeoAI.
• Élaborer une première idée de projet professionnel ou entrepreneurial intégrant le GeoAI.
  Les métiers du GeoAI : data scientist géospatial, analyste IA-Géo, spécialiste en télédétection intelligente, consultant smart city, etc.
• Éthique, gouvernance et enjeux stratégiques (données sensibles, souveraineté numérique).
• Cas pratique au choix : 
  • GeoAI pour la défense : Analyse de mouvements de troupes
    
     
• Cartographie des métiers : secteurs d’emploi, tendances mondiales et africaines.
• Startups et projets africains en GeoAI.
• Valorisation des compétences : insertion, entrepreneuriat, recherche.
• GeoAI pour l’environnement
• GeoAI pour l’agriculture 
• GeoAI pour la ville et les infrastructures 
• GeoAI et santé
• GeoAI pour les politiques durables

Ce certificat est regroupé en 4 niveaux 

Niveau 1 : Module 1

Niveau 2 : Module 2

Niveau 3 : Module 3 

Niveau 4 : Module 4 

NB : Il faudra valider tous les 4 niveaux pour obtenir le certificat.

Partenaire

Certificat délivré en partenariat avec la Chaire UNESCO Intelligence Artificielle, Humanité et Science Ouverte (IAHSO), l’entreprise VM Group Multiservices et l’Agence Universitaire de la Francophonie.